Modelagem Matemática e Proposta de Resolução do Problema da Dieta Alimentar para Gado Bovino de Corte
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Publicações do PESC
Este trabalho estuda a questão da determinação da dieta ótima para alimentação de bovinos de corte, para plantéis criados em locais com ecologia semelhante à observada na região da Zona da Mata Mineira. Primeiramente, o problema original da dieta é caracterizado, bem como sua relevância para a Programação Matemática, seus desdobramentos, aplicações posteriores e num cenário atual, é apresentada a sua importância para a pecuária brasileira. A formulação descrita tem por objetivo atender às exigências nutricionais, estimadas para um determinado nível de resposta das funções produtivas do gado de corte, considerando predições mais exatas das demandas diárias por energia, proteína, fibra, vitaminas e minerais, em busca de uma ração balanceada de custo mínimo. A dieta dos ruminantes, diversamente das formulações clássicas do problema da dieta, apresenta uma estrutura não-linear. No sentido de solucionar tal problema é oferecida uma proposta de resolução fundamentada na combinação de métodos projetivos com métodos de penalidade.
This study was carried out to determine the optimum diet for beef cattle feeding, for flocks raised in areas with environmental conditions similar to the one found in the "Zona da Mata Mineira" region. Firstly, the problem is depicted by considering its relevance for Mathematical Programming and related aspects, as well as its further applicability and, secondly, its importance to Brazilian cattle production in the current context. The formulation described in this work is intended to supply the nourishment needs estimated for a specific response leve1 of the productive functions of beef cattle, considering the most accurate forecasts of daily nutritional needs (energy, protein, fiber, vitamins and minerals), in order to obtain a well balanced diet with minimum cost . The ruminants diet is modeled with a non-linear structure, unlikely the classical formulations for this problem. The resolution of the diet problem proposed in this work combines projective with penalty methods.