Autores

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João Carmo de Almeida Neto
842,953
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Publicações do PESC

Título
Modelos Analíticos em Tempo Discreto para a Análise de Sistemas com Diferenciação de Serviço
Linha de pesquisa
Redes de Computadores
Tipo de publicação
Dissertação de Mestrado
Número de registro
Data da defesa
21/3/2003
Resumo

0 desenvolvimento de redes com diferenciação da qualidade em função de serviços/aplicações term despertado interesse crescente, tanto do lado das empresas operadoras e/ou concessionárias de acesso à Internet, quanto de pesquisadores e cientistas que buscam adequar novas protocolos e algoritmos usados na implementação de tais redes. Neste contexto, esta tese descreve e estuda alguns modelos analíticos em tempo discreto, que podem ser aplicados para obter valores de perda e atraso em arquiteturas de redes com serviços diferenciados ("diffserv"). Em particular, os modelos discretos são usados na modelagem dos algoritmos conhecidos par "threshold dropping" e "priority schedulling", considerando "buffers" de tamanho finito. A abordagem envolve a utilização de Cadeias de Markov para representar o funcionamento do sistema. Os resultados de perda e atraso são obtidos para fontes de Bernoulli e MMBP (Markov Modulated Bernoulli Process). A confiabilidade do modelo é testada, sob diferentes condições de operação, através de comparações com resultados simulados.

Abstract

The development of networks with quality differentiation related to services/applications have provoked growing interest both to the telecommunications operators companies and/or Internet acess concessionaires and researches/scientists that seek to adjust new protocols and algorithms used to build such networks. Within this context, this thesis describes and studies some discrete-time analytical models, which can be applied to obtain loss and delay values in differentiated services networks ("diffserv"). In particular, the described models are used in modelling the mechanisms called "threshold dropping" and "priority schedulling", taking into account a finite buffer size. The approach envolves Markov chain's to represent the system behaviour. The loss and delay values are obtained through Bernoulli and MMBP (Markov Modulated Bernoulli Process) sources. The reliability of the model is tested, under different operation conditions, by comparison with simulated results.

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