Mineração de Dados Endógenos

A engenharia reversa de sistemas herdados é um problema complexo que vem merecendo atenção da academia e da indústria. Muitos métodos foram propostos para solucioná-la, mas não existe um método que resolva todas as situações apropriadamente. Uma abordagem para complementar as soluções de engenharia reversa de sistemas herdados é a análise dos logs de bancos de dados combinada com os catálogos dos sistemas herdados.
Logs de bancos de dados são usados principalmente para recuperação de transações, controle de concorrência, auditoria e análise de desempenho. Um log de comando de banco de dados é uma categoria especial de log com informação sobre comandos, acessos, arquivos, usuários e horários que podem ser cruzados facilmente. Como todas as ocorrências das transações de banco de dados são armazenadas no log de comando de banco de dados, é possível adquirir o conhecimento oculto neste log.
Partindo-se deste log, formatado como uma tabela de fatos chamada de CUBO CRUD, é possível gerar fluxos de trabalho e regras de negócios usando-se técnicas de OLAP e de Mineração de Dados. O conhecimento obtido pode auxiliar analistas a identificar conhecimento não documentado, resolvendo alguns problemas ainda não solucionados por outras técnicas de engenharia reversa de sistemas herdados, que são tradicionalmente usadas na migração de sistemas herdados para novos sistemas.