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Publicações do PESC

Título
Um Ambiente para Mineração de Utilização da Web
Linha de pesquisa
Engenharia de Dados e Conhecimento
Tipo de publicação
Dissertação de Mestrado
Número de registro
Data da defesa
4/4/2002
Resumo

Ao planejar a estrutura de um site Web, o projetista necessita ter uma visão clara não somente dos objetivos que deseja atingir e dos perfis dos usuários que irão acessar o site, mas também da maneira pela qual estarão navegando pelas diversas páginas que o compõem. A análise da maneira pela qual um site Web é percorrido pelos visitantes pode fornecer pistas inestimáveis de como ele está atendendo aos requisitos aos quais se propõe. Tal análise envolve a transformação e interpretação dos registros de utilização armazenados nos logs de servidores Web e a conseqüente descoberta dos padrões de navegação implícitos e previamente desconhecidos, utilizando técnicas e ferramentas de mineração de dados e descoberta de conhecimento. 
Este trabalho apresenta uma proposta de um ambiente para mineração de utilização de dados Web, o qual servirá como base para que um desenvolvedor possa implementar e testar novos métodos e algoritmos de mineração de utilização. Além disso, o trabalho mostra como o ambiente pode ser útil para um projetista Web que deseje construir sites e páginas que se adaptem automaticamente aos padrões de navegação do usuário.

Abstract

When planning a Web site, designers should have not only a clear understanding of user's profiles and site objectives, but also an asserted knowledge of the way users will browse site pages. Analysis of a site visitors' behavior is a powerful tool that can be used to gather invaluable hints about how well the site is reaching its goals. Such analysis involves transformation and interpretation of Web server log records, in arder to find hidden, implicit and previously unknown usage patterns, through lhe use of data mining and knowledge discovery tools and techniques. 

This work proposes an environment for Web usage mining, such that it can be used as a basis for development, testing and implementation of new Web usage mining methods and algorithms. Furthermore, it shows how this environment can be useful for a Web designer that intends to build sites and pages that adapt themselves automatically according to user's needs.

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