Autores

1999
Claus Rugani Topke
842,856
2000
842,856

Informações:

Publicações do PESC

Título
Uma Metodologia para Caracterização de Tráfego e Medições de Desempenho em Backbones IP
Linha de pesquisa
Redes de Computadores
Tipo de publicação
Dissertação de Mestrado
Número de registro
Data da defesa
29/6/2001
Resumo

Identificar o tráfego que passa na rede e como passa na rede é atualmente um dos maiores desafios para a maioria dos Backbones IP. Este desafio tem se agravado pelo simples fato de que hoje não existem ferramentas nem produtos no mercado que façam tal avaliação, e principalmente não existe uma metodologia definindo a construção de uma infraestrutura para tal análise. A identificação dos parâmetros críticos do Backbone IP juntamente com a caracterização do tráfego são processos importantes para as medidas do seu desempenho. 

Este trabalho procura "ampliar" a visão sobre este assunto, coletando informações de trabalhos da comunidade, criando definições, organizando os conceitos existentes e criando exemplos de coleta e análise. Com isso este trabalho representa uma poderosa fonte de consulta para a comunidade acadêmica/científica e para as empresas que utilizam infraestrutura baseada em redes IP.

Abstract

In order to identify which traffic flows in the network and how it cross is currently one of the biggest challenges for the majority of IP Backbones. This challenge has aggravated for the simple fact that today tools nor products in the market can make such evaluation, and mainly do not exist a methodology defining the construction of a framework for such analysis. 

The identification of the critical parameters of Backbone IP together with the characterization of the traffic is a important processes to measures the performance. 

This work looks for extending the vision on this subject, collecting information of works of the community, creating definitions, organizing the existing concepts and creating examples of collection and analysis. 

This work represents a powerful source for consultation in the academic and scientific community and for the companies who use infrastructure based on IP networks.

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