Redes Neurais Aplicadas à Previsão do Comportamento de Mercados Financeiros

Autores

1869
Cláudia Rödel Bosaipo
793,44
1870
Nelson Maculan Filho
(Orientador)
793,44

Informações:

Publicações do PESC

Título
Redes Neurais Aplicadas à Previsão do Comportamento de Mercados Financeiros
Linha de pesquisa
Otimização
Tipo de publicação
Dissertação de Mestrado
Número de registro
Data da defesa
29/3/2000
Resumo
PESC: Resumo de Dissertação de Mestrado Resumo da Tese apresentada à COPPE/UFRJ como parte dos requisitos necessários para a obtenção do grau de Mestre em Ciências (M.Sc.)

Redes Neurais Aplicadas à Previsão do Comportamento de Mercados Financeiros

Cláudia Rödel Bosaipo

Março/2000
Orientador:Nélson Maculan Filho 

 
Programa: Engenharia de Sistemas e Computação

      Este trabalho propõe a elaboração de uma estratégia de compra e venda baseada na análise de um período de 10 dias de cotações previstas em avanço por uma rede neural. Diversas arquiteturas de redes neurais são experimentadas para a previsão das cotações.
      A estratégia utiliza a combinação de operações de compra/venda com aplicações em renda fixa.
      Para fim de avaliação dos resultados obtidos, são estudados os comportamentos de algumas blue - chips integrantes do índice BOVESPA.

Abstract
PESC: Master's Degree Abstract Abstract of Thesis presented at COPPE/UFRJ as a partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science ( M.Sc.)

Neural Networks Applied to Financial Forecating

Cláudia Rödel Bosaipo

March/2000
Advisor:Nelson Maculan Filho  
Department: Systems Engineering and Computer Science

      This Thesis proposes the elaboration of a trading strategy based on the analysis of a period of 10 days of quotations foreseen in progress by a neural network. Several architectures of neural networks are experienced for the forecast of the quotations.
      The trading strategy uses a combination of buy and sell operations matched with bank's incomes.
      For the evaluation of the attained results, some blue chips, taking part of the BOVESPA index, were studied.

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