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Publicações do PESC

Título
O Módulo de Simulação da Ferramenta TANGRAM-II: Suporte para Medidas com Recompensas, Recursos de Eventos Raros e Aplicações a Modelos de Redes Multimídia
Linha de pesquisa
Redes de Computadores
Tipo de publicação
Dissertação de Mestrado
Número de registro
Data da defesa
30/6/1999
Resumo
PESC: Resumo de Dissertação de Mestrado Resumo da Tese apresentada à COPPE/UFRJ como parte dos requisitos necessários para a obtenção do grau de Mestre em Ciências (M.Sc.)

O Módulo de Simulação da Ferramenta TANGRAM-II: Suporte para Medidas com Recompensas, Recursos de Eventos Raros e Aplicações a Modelos de Redes Multimídia

Daniel Ratton Figueiredo

Junho/1999
Orientador: Edmundo de Souza e Silva  

 
Programa: Engenharia de Sistemas e Computação

      A modelagem de sistemas de computação e comunicação vem se tornando uma tarefa cada vez mais importante no processo de desenvolvimento de novas tecnologias. O uso de ambientes integrados e ferramentas de modelagem e análise facilitam este processo oferecendo métodos poderosos para obter resultados precisos. A ferramenta de modelagem TANGRAM-II permite a especificação de sistemas genéricos utilizando o conceito de objetos e mensagens. Medidas de interesse têm um papel importante no processo de modelagem, pois são esses números que irão caracterizar o comportamento do modelo. O método para especificar essas medidas deve ser o mais abrangente possível, e isto pode ser obtido através de "recompensas". Uma linguagem para especificação dessas medidas é definido e acoplado à ferramenta TANGRAM-II. Resolução do modelo e a obtenção das medidas de interesse é o último passo no processo de modelagem podendo ser feito de diversas maneiras. Apesar dos métodos analíticos e numéricos poderem ser utilizados na obtenção de soluções de sistemas mais simples (i.e. modelos Markovianos e alguns modelos nào-Markovianos), simulação é a forma mais tradicional de resolver modelos e obter medidas de interesse. Um módulo de simulação genérico que calcula medidas de interesses de modelos com recompensa foi incorporado à ferramenta TANGRAM-II. A simulação de eventos raros devem ser utilizadas por aumentarem a eficiência da simulação. Uma técnica bastante genérica e robusta, que pode ser aplicada a qualquer tipode modelo, está acoplada ao módulo de simulação desta ferramenta.

Abstract
PESC: Master Degree Abstracts Abstract of Thesis presented at COPPE/UFRJ as a partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science (M.Sc.)

The Simulation Module in TANGRAM-II Tool: Support for Reward Measures, Rare Event Simulation, and Applicatios to Multimidia Network Models

Daniel Ratton Figueiredo

June/1999
Advisor:Edmundo de Souza e Silva  
Department: Systems Engineering and Computer Science

      Computer systems modelling and alalysis has been considered as an important task in the process of developing new technologies. The performance analysis of systems being designed can be done using interest measures defined over a model. The use of frameworks and modeling tools makes this process easy and offers powerful methods to obtain accurate results. The modeling tool TANGRAM-II allows the specification of generic systems using the concept of objects and messages. Interest measures play an important role in the process of system analysis, since they are used to predict the behavior of the system. The specification of interest measures should be done in a generic enough way to allow the analyst flexbility during the modelling task, which can be achieved with the use of "rewards". A specification language for reward measures was developed and coupled to the TANGRAM-II tool. Model solution and the determination of interest measures are the last step in a modelling process and can be used to solve simple models (i.e. Markovian and some non-Markovian models), simulation is still the most traditional form of solving models and obtaining interest measures. A generic simulation module taht calculates interest measures through reawards specification was integrated to the TANGRAM-II tool. The simulation of rare events presents one of the greatest challenges to traditional simulators making some simulations impossible. In such cases, rare event simulation techniques should be used, turning simulations feasible and more efficient. A robust and generic technique, that can be applied to any kind of model, is incorporated to the simulation module of this tool.

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