Redes Neurais de Kohonen como Modelos da Topografia do Sistema Visual

Resumo da Tese apresentada à COPPE/UFRJ como parte dos requisitos necessários para a obtenção do grau de Mestre em Ciências (M.Sc.)

Redes Neurais de Kohonen como Modelos da Topografia do Sistema Visual

Janaína Mourão Miranda

Abril/1998

Orientadores:	Luiz Adauto Pessoa Luís Alfredo Vidal de Carvalho
Programa: Engenharia de Sistemas e Computação

      0 presente trabalho tem como objetivo analisar o comportamento do algoritmo de auto-organização de redes neurais baseados na teoria de Kohonen para a representação de modelos que reproduzam o mapeamento topográfico retinotrópico, e estudar a topografia desses mapas em função da variação de parâmetros que reflitam características do modelo real. Inicialmente, foi feita uma revisão de dados biológicos que seriam representados pelo modelo. A segunda etapa do trabalho foi a revisão de modelos anteriores com o objetivo de, a partir dos resultados desses modelos, construir-se novas adaptações que permitissem a análise da influência de diversos parâmetros no fator de magnificação dos mapas gerados pelos modelos. As etapas seguintes consistiram de uma fase de estudo teórico do algoritmo de auto-organização concentrado em suas propriedades de gerar em um espaço de saída um mapa de características do espaço de entrada, seguida de uma fase de simulações, a qual teve como objetivo desenvolver um controle das propriedades de magnificação do mapa em função de parâmetros considerados importantes por serem análogos a propriedades de modelos reais. A etapa final foi a utilização do modelo de auto organizarção com objetivo de reproduzir o mapeamento retinotópico e o estudo da topografia e magnificação desses mapas, verificando-se o quão bem os mapas produzidos pelos algoritmos de auto-organização de redes neurais reproduzem o mapeamento entre a camada de células ganglionares da retina e o córtex visual primário.