Problemas de Programação de Dois Níveis: Um Estudo dos Casos Linear, Linear-Quadrático e Quadrático
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Publicações do PESC
Problemas de Programação de Dois Níveis: Um Estudo dos Casos Linear, Linear-Quadrático e Quadrático
Simone Dantas de Souza
Março/1998
Orientador: | Susana Scheimberg de Makler | |
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A Programação em Dois Níveis é um problema matemáitico no qual a região
restrita é definida implicitamente por um problema de otimização. Os Problemas de
Programação de Dois Níveis (PPDN) melhor estudados na literatura são os lineares,
lineares-quadráticos e quadráticos.
Neste trabalho, fazemos uma análise teórica de cada caso, apontando as
principais dificuldades em se desenvolver métodos para a resolução destes três
problemas.
Isto inclui, as características do conjunto viável, formulações alternativas
e propriedades verificadas na solução ótima. Além disso, estabelecemos uma
comparação de cada problema com os demais.
Apresentamos também alguns algoritmos que foram desenvolvidos para
resolver estes problemas, seguidos de um exemplo numérico na maioria das vezes.
Ao longo do trabalho, generalizamos propriedades já existentes, damos um
maior rigor matemático, e também pontualizarnos as limitações ou erros encontrados.
Desta forma, tomamos as notações mais coerentes, unificando todos os resultados
de forma que sejam apresentados dentro de um mesmo contexto.
Bilevel Programming Problem: A Study in Linear, Linear-Quadratic and Quadratic Cases
Simone Dantas de Souza
March/1998
Advisor: | Susana Scheimberg de Makler | |
Department: Systems Engineering and Computer Science |
The Bilevel Programming is a mathematical problem which has a subset of its
constrained region implicitly determined by an optimization problem. The Bilevel
Programming Problems (PPDN) that has received most of the attention in the literature
was Linear, Linear-quadratic and Quadratic cases.
This work make a theoretical analysis for each case showing the principal
dificulties of developing methods to solve these cases. It includes characteristics
of feasible set, alternative formulations and properties satisfied at the optimal solution.
Moreover, a comparison with the other cases is made.
In following, algoritluns that solve this problems is presented, with a numerical
example in the most cases.
Along this thesis, we generalize some properties, we formulate them in a best
mathematical language and we point out limitations or mistakes that we found.
Thus, we turn the notations more coherents and we standardize all the results in
the way that they are in the same context.