Alternativas de Busca Linear no Contexto de Pontos Interiores para o Fluxo de Potência Ótimo

Autores

1612
Javier Ruben Ojeda Soto
677,303
1613
Paulo Roberto Oliveira
(Orientador)
677,303

Informações:

Publicações do PESC

Título
Alternativas de Busca Linear no Contexto de Pontos Interiores para o Fluxo de Potência Ótimo
Linha de pesquisa
Otimização
Tipo de publicação
Dissertação de Mestrado
Número de registro
Data da defesa
13/3/1998
Resumo
PESC: Resumo de Dissertação de Mestrado Resumo da Tese apresentada à COPPE/UFRJ como parte dos requisitos necessários para a obtenção do grau de Mestre em Ciências (M.Sc.)

Alternativas de Busca Linear no Contexto de Pontos Interiores para o Fluxo de Potência Ótimo

Javier Ruben Ojeda Soto

Março/1998
Orientador:Paulo Roberto Oliveira 

 
Programa: Engenharia de Sistemas e Computação

      Este trabalho apresenta alternativas de busca linear para a melhor performance do Método de Pontos Interiores Primal-Dual para resolver o problema elétrico de Fluxo de Potência Ótimo, que é um problema de programação não linear de grande porte com centos a milhares de variáveis e restrições não lineares. Existe um amplo consenso de que a busca linear se apresenta como alternativa para melhor desempenho desde que usadas com adequadas funções de mérito. É usado o método de busca de Armijo pelo seu bom desempenho e custo computacional compatível para um problema de grande porte. Funções mérito alternativos foram testadas com o objetivo de se verificar qual a que melhor se adequaria ao problema. Testes computacionais com sistemas elétricos de médio a grande porte são apresentados e discutidos.

Abstract
PESC: Master Degree Abstracts Abstract of Thesis presented at COPPE/UFRJ as a partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science (M.Sc.)

Alternatives of Line Search in Context of Interior Point for Optimal Power Flow

Javier Ruben Ojeda Soto

March/1998
Advisors:Sergio Granville
Paulo Roberto de Oliveira 		 
Department: Systems Engineering and Computer Science

      This work presents alternative line search strategies towards a better performance of a primal-dual interior point algorithm to solve the optimal power flow electric problem which is a large scale non-linear progranuning problem with hundreds to thousands of variables and non-linear constraints. There is a consensus that line search is an important aspect of nonlinear optinfization algorithms as for as an adequate merit function is used. With respect to the line search technique it was used the Armijo algorithm for its good performance and cost compatible for a large-scale opti@zation problem. Altemative merit functions were used to observe which one would be more adequate for the problem. Computational results with medium to large scale electric networks are presented and discussed.

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