Aplicações da Transformada Wavelet em Compressão de Imagens

Autores

1603
Luís Fernando de Oliveira
361,1,672,455
1604
Antonio Alberto Fernandes de Oliveira
(Orientador)
361,1,672,455
1605
Paulo Roma Cavalcanti
(Co-orientador)
361,1,672,455
1606
Claudio Esperança
361,1,672,455

Informações:

Publicações do PESC

Título
Aplicações da Transformada Wavelet em Compressão de Imagens
Linha de pesquisa
Computação Gráfica
Tipo de publicação
Dissertação de Mestrado
Número de registro
Data da defesa
2/3/1998
Resumo
PESC: Resumo de Dissertação de Mestrado Resumo da Tese apresentada a COPPE/UFRJ como parte dos requisitos necessários para a obtenção do grau de Mestre em Ciências (M.Sc.)

Aplicações da Transformada Wavelet em Compressão de Imagens

Luis Fernando de Oliveira

Março/1998
Orientadores:Antonio Alberto Fernandes Oliveira
Paulo Roma Cavalcanti
Claudio Esperança		 
Programa: Engenharia de Sistemas e Computação

      Esta tese apresenta uma das aplicações da transformada wavelet no processamento de imagens, mais especificamente, na compressão de imagens digitais. Os coeficientes da imagem transformada apresentam uma característica que favorece a aplicação de técnicas de codificação simples, mantendo ainda uma boa taxa de compressão.
      Um ganho na qualidade da imagem reconstruída pode ser obtida associando-se à transformada uma estratégia de enumeração de seus coeficientes que não favoreça uma determinada direção e que disperse os efeitos de distorção introduzidos pelo processo.

Abstract
PESC: Master Degree Abstracts Abstract of Thesis presented at COPPE/UFRJ as a partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science (M.Sc.)

Wavelet Transform Applications to Image Compression

Luis Fernando de Oliveira

March/1998
Advisors:Antonio A. Fernandes Oliveira
Paulo Roma Cavalcanti
Claudio Esperança		 
Department: Systems Engineering and Computer Science

      This thesis introduces one of the wavelet transform applications in image processing, more specifically, in image compression. The transformed image coefficients have a characteristic that favors the application of simple code techniques, holding a good compression rate.
      A gain on the recovered is obtained using with the wavelet transform a enumeration strategy that does not favor a specific direction and spie the distortion effects introduced by the process.

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