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Publicações do PESC

Título
The Minimum Delay Upgrading Minimum Spanning Tree Problem
Linha de pesquisa
Otimização
Tipo de publicação
Dissertação de Mestrado
Número de registro
Data da defesa
26/2/2025
Resumo

Em várias operações práticas, há um esforço contínuo para aprimorar sistemas e melhorar a eficiência. Para redes existentes, realizar melhorias geralmente é mais econômico do que construir novos componentes ou reconstruir a rede por completo. The Minimum Delay Upgrading Minimum Spanning Tree Problem (MDUMSTP) concentra-se na alocação de recursos limitados para atualizar uma rede existente e minimizar o atraso total da árvore geradora mínima após essas atualizações. Este problema é um caso específico de atualizações baseadas em nós, em que a atualização de um nó gera um custo, mas reduz os pesos de todas as arestas conectadas a ele. Neste trabalho, para resolver o MDUMSTP, propomos uma nova formulação baseada em Programação linear Inteira (IP) e a comparamos com o modelo exato encontrado na literatura. Ao incorporar a separação e adição de desigualdades válidas, aprimoramos a formulação, alcançando limites mais rígidos e melhor desempenho computacional. Além disso, introduzimos um procedimento de pré-processamento que reduz significativamente o tamanho das instâncias. Experimentos numéricos mostram que nosso algoritmo Branch-and-Cut supera o método exato existente na literatura em diversas instâncias de teste, e ainda, resolve até a otimalidade instâncias previamente não resolvidas.

Abstract

In several practical operations, there is a continuous effort to enhance systems and improve efficiency. For existing networks, upgrading is generally more cost-effective than constructing new components or rebuilding the network entirely. The Minimum Delay Upgrading Minimum Spanning Tree Problem (MDUMSTP) focuses on allocating limited resources to upgrade an existing network and minimize the total delay of the minimum spanning tree after these upgrades. This problem is a specific case of nodebased upgrades, where upgrade a node incurs a cost but reduces the weights of all its connected edges. In this work, to solve the MDUMSTP, we propose a new Integer linear Programming (IP) formulation and compared it with the exact model found in the literature. By incorporating the separation and addition of valid inequalities, we enhance the formulation, leading to tighter bounds and improved computational performance. Moreover, we introduce a preprocessing procedure that significantly reduces the size of the instances. Numerical experiments show that our Branch-and-Cut algorithm outperforms existing exact model in the literature for several test instances and, furthermore, solves to optimality previously unsolved instances.

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