Fluxo do Conhecimento em Internet de Todas as Coisas nas Cidades Inteligentes: Uma Abordagem no Contexto da Saúde
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Publicações do PESC
O crescimento acelerado da população urbana nas últimas décadas tem gerado uma crescente demanda por recursos essenciais, como energia, água, transporte, entre outras necessidades. A Internet das Coisas (IoT) ganhou destaque desde seu surgimento, permitindo a interconexão de dispositivos e circulação de informações. Iniciativas de cidades inteligentes somadas a tecnologias e paradigmas apoiadas em IoT ou Internet de Todas as Coisas (IoE) (envolvendo pessoas, sensores, dados e processos) ganham notoriedade e a cada dia se expandem nas mais diversas aplicações. Essa pesquisa se concentra no desenvolvimento de um modelo de fluxo de conhecimento específico para o contexto da IoE em cidades inteligentes e sua instanciação e evolução para o setor de saúde. A pesquisa investiga como o conhecimento é disseminado, considerando as interações homem-máquina, e explora a colaboração entre agentes humanos e não humanos para a implementação eficaz de soluções tecnológicas de IoE na área de saúde. O principal objetivo deste trabalho é propor uma abordagem para o fluxo do conhecimento no contexto de IoE com foco na colaboração entre sensores inteligentes humanos e não humanos para a criação de conhecimento. Este estudo apresenta dois modelos de fluxo de conhecimento no contexto das cidades inteligentes que visam a obtenção de maior valor agregado nas interações homem-máquina apoiado numa abordagem holística para melhoria dos resultados obtidos com tecnologias disruptivas para promover saúde em ambientes de IoE.
The rapid growth of the urban population in recent decades has generated a growing demand for essential resources such as energy, water, and transportation, among other needs. In this context, the Internet of Things (IoT) has gained prominence since its inception, enabling the interconnection of devices and the circulation of information. Smart city initiatives combined with IoT or Internet of Everything Things (IoE) technologies and paradigms (involving people, sensors, data, and processes), have gained notoriety and are expanding every day in diverse applications. This research focuses on the development of a specific knowledge flow model for the context of IoE in smart cities and its instantiation and evolution for the healthcare sector. The research investigates how knowledge is disseminated, considering human-machine interactions, and explores the collaboration between human and non-human agents for the effective implementation of IoE technological solutions in the health area. The main objective of this work is to propose an approach for the flow of knowledge in the context of IoE with a focus on the collaboration between human and non-human intelligent sensors for the creation of knowledge. This study presents two knowledge flow models in the context of smart cities that aim to obtain greater value added in human-machine interactions supported by a holistic approach in improving the results obtained with disruptive technologies to promote health in IoE environments.