Characterizing Conditional Independence in Gene Co-Expression Networks

Apresentamos, nesta tese, um estudo, por métodos computacionais e estatísticos, de dados biológicos do transcriptoma do organismo Saccharomyces cerevisiae. Esse estudo de biologia está relacionado a avanços recentes no entendimento acerca de como os genes de um organismo interagem para produzir fenótipos complexos, onde passamos a atribuir uma maior importância à rede regulatória de genes como um todo, em vez de somente atribuir fenótipos a uma quantidade pequena de genes.  O nosso trabalho se dá por uma ótica de otimização, modelos gráficos probabilísticos e redes complexas, com o objetivo de ilustrar o potencial dessa mudança de perspectiva ao corroboramos parcialmente a Hipótese Omnigênica.