The Hyperbolic Augmented Lagrangian Algorithm
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Publicações do PESC
O algoritmo Lagrangiano hiperbólico aumentado (HALA) é introduzido na área de otimização contínua, para a resolução de problema de programação não linear. As hipóteses de convexidade, de diferenciabilidade e da condição de qualicação de Slater são consideradas para demonstrar a convergência do HALA. Estudamos também a teoria da dualidade para o caso da função Lagrangiana hiperbólica aumentada. Finalmente, para ilustrar o algoritmo, apresentamos alguns experimentos computacionais.
The hyperbolic augmented Lagrangian algorithm (HALA) is introduced in the area of continuous optimization for solving nonlinear programming problems. Under mild assumptions, such as: convexity, Slater's qualication and differentiability, the convergence of the proposed algorithm is proved. We also study the duality theory for the case of the hyperbolic augmented Lagrangian function. Finally, in order to illustrate the algorithm, we present some computational experiments.