Comparação Difusa de Classes Baseada no Comportamento
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Publicações do PESC
A comparação de classes é uma importante etapa em qualquer processo de integração de esquemas e também na recuperação de componentes reutilizáveis de uma biblioteca de componentes. Este trabalho apresenta uma abordagem para determinar a similaridade entre classes utilizando o seu comportamento, aperfeiçoando as técnicas tradicionais as quais usam somente informações sintáticas. A teoria de conjuntos difusos (Fuzzy Set Theory) proporciona a base matemática necessária para comparar, agregar resultados e ordenar classes de acordo com suas similaridades. Os resultados desta tese são uma estratégia de comparação, uma arquitetura extensível e flexível para um sistema de comparação e um protótipo implementado em um banco de dados orientado a objetos (O2), juntamente com testes que demonstram a aplicação da abordagem proposta.
The comparison of classes is an important task in any process of schema integration and also in the retrieval of reusable components from a software library. This work presents an approach to determinate the similary between classes using their behavior, improving over the traditional techniques which use syntatic information. Fuzzy set theory provides the required mathematical backgrounds to compare, aggregate results and order class according to their similarity. This thesis results are a comparison system and a prototype implemented in an oriented-object database, together with that demonstrate the applicability of the approach.