Testes Estatísticos de Classificação de Domínios de Proteínas em Famílias e Clãs
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Publicações do PESC
As decisões de biólogos especialistas acerca da identificação de Famílias e Clãs de Domínios de Proteínas são confirmadas usualmente pela aplicação de algoritmos de Programação Dinâmica e por técnicas de Cadeias Ocultas de Markov na literatura de Biologia Computacional. Este trabalho é uma introdução a métodos estatísticos alternativos associados à distribuição de valores de funções (Medidas de Entropia) de variáveis aleatórias (probabilidades de ocorrência de aminoácidos nos domínios de proteínas). O teste de hipóteses de uma estatística ANOVA (one way) é então adequado para mostrar a eficiência desses métodos em uma nova confirmação da existência das Famílias e Clãs introduzidos previamente.
The decisions of expert biologists on the recognition of Families and Clans of Protein Domains are usually confirmed by the application of algorithms of Dynamical Programming and techniques of Hidden Markov Chains in the literature of Computational Biology. The present work is an introduction to alternative statistical methods associated with the distribution of values of functions (Entropy Measures) of random variables (probabilities of occurrence of amino acids on the protein domains). The Hypothesis testing of ANOVA Statistics (one way) is then able to display the efficiency of these methods on a new confirmation of the existence of Families and Clans previously introduced.