Método do Ponto Proximal com Distância de Bregman para Problemas de Otimização Quase Convexos
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Publicações do PESC
Neste trabalho estudamos a convergência do método do ponto proximal para resolver um problema de minimização restrito ao octante não negativo para funções quase convexas. Para isso, a distância Euclidiana no termo de regularização do método do ponto proximal clássico é substituído por uma aplicação com propriedades similares a uma distância mas sem necessariamente satisfazer todos os axiomas da distância. Tal aplicação é conhecida como distância de Bregman.
In this work, we study the convergence of the proximal point method for solving a constrained minimization problem within the nonnegative orthant for quasiconvex functions. To this end, the Euclidian distance in the regularization term of the classic proximal point method is replaced by a map with nice similar properties such as a distance but not necessarily satisfying all the axioms of a distance. Such a map is the so called Bregman distance.