Resolvendo o Problema de Planejamento da Expansão da Geração de Energia com Enxames de Partículas Binários

A importância da área de planejamento energético, particularmente o planejamento da expansão da geração de energia motiva o desenvolvimento de estudos sobre este problema. As opções para o enfoque são várias: para uma dada instância é possível buscar melhores soluções ou modelá-la de maneira a contemplar grandes quantidades de fatores relevantes. Outra possibilidade é a busca por novas ferramentas para trabalhar com o problema. O presente trabalho apresenta uma modelagem de uma instância do problema do planejamento da expansão da geração de energia utilizando a plataforma SATyrus. Esta plataforma consiste em um sintetizador de funções exatas, baseado nos princípios de minimização de energia e redes e Hopfield de alta ordem. Para a síntese das funções, o SATyrus recebe como entrada a descrição de um problema escrito em uma linguagem declarativa própria. Esta modelagem é, então, utilizada para realizar análises com o método de otimização por enxames de partículas binários (Binary Particle Swarm Optimixation). Este método é baseado no comportamento da movimentação de enxames, e toma proveito da interação entre os componentes dos mesmos para resolver problemas de otimização combinatória cujas dimensões são booleanas.