Segmentação de Imagens Tomográficas: Uma Aplicação ao Caso de Nódulos Pulmonares Solitários

A medicina tem evoluído aceleradamente devido ao avanço nas pesquisas tecnológicas. Essa parceria entre as áreas tecnológicas e médicas só tem a beneficiar a sociedade, uma vez que é possível alcançar diagnósticos de forma precisa e rápida, possibilitando um tratamento adequado em tempo hábil, uma maior sobrevida, como é o caso do câncer, ou até mesmo a cura, em alguns casos de doenças, inibindo maiores sofrimentos ao paciente e seus familiares. Tendo este ideal, o presente documento vem apresentar os estudos e resultados desta pesquisa cujo objetivo, de caráter multidisciplinar, foi desenvolver um aplicativo para segmentação de nódulos pulmonares em imagens de tomografia computadorizada. Utilizando-se de procedimentos de segmentação de imagens via metodologias baseadas em grafos, tais como a transformada imagem floresta, as quais estão entre as metodologias de mais destaque nas pesquisas e literatura atuais. Este aplicativo é capaz de localizar possíveis nódulos em um conjunto de imagens de tomografia computadorizada de forma automática, gerando um modelo confiável do nódulo, auxiliando os médicos em sua análise e diagnóstico. Sendo o câncer de pulmão um dos maiores males da atualidade, um aplicativo como este é de grande valia para a sociedade.