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Publicações do PESC

Título
Análise de Dinâmica de Sistemas do Processo SCRUM
Linha de pesquisa
Engenharia de Dados e Conhecimento
Tipo de publicação
Dissertação de Mestrado
Número de registro
Data da defesa
10/6/2016
Resumo

A agilidade tem se mostrado um fator importante para o crescente sucesso no desenvolvimento de software. Dentro desse paradigma, o Scrum se mostra como o framework mais utilizado nas empresas. O estudo aprofundado de processos baseados nesse desenvolvimento poderá elevar a compreensão da dinâmica do framework, aumentando a produtividade, a eficácia e o valor gerado.

Nesse trabalho apresentamos modelos em System Dynamics para representar as diferentes etapas de um processo baseado nesse framework, buscando entender as particularidades, variáveis e relacionamentos. O modelo foi submetido a validação de especialistas além de ter sido submetido a dados reais de execução coletados a partir da ferramenta de gestão ágil ScrumHalf.

Foram realizados experimentos para compreender melhor a sensibilidade do processo em relação as suas variáveis e também foi explorado a capacidade preditiva do modelo verificando que com poucas iterações é possível obter boa acurácia da capacidade de entrega da equipe.

Abstract

Agile Software development has been a major factor in the growing success in software development. Within this paradigm, Scrum is shown as the most widely used framework in companies. The in-depth study of Scrum-based processes could increase the understanding of the framework’s dynamics, increase productivity, efficiency and value generated.

In this work we present models in System Dynamics to represent different stages of a process based on this framework, seeking to understand the characteristics, variables and relationships. The model was subjected to validation specialists as well as being subjected to actual data collected run from scrumhalf agile management tool.

Experiments were conducted to better understand the sensitivity of the process regarding its variables and has also explored the model's predictive ability verifying that with few iterations is possible to obtain good accuracy of team deliverability capacity.

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