Extração de Regras de Redes Sem Peso Wizard Através de Suas Imagens "Mentais"
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Informações:
Publicações do PESC
Título
Extração de Regras de Redes Sem Peso Wizard Através de Suas Imagens "Mentais"
Linha de pesquisa
Inteligência Artificial
Tipo de publicação
Dissertação de Mestrado
Número de registro
Data da defesa
28/9/2015
Resumo
Nesta dissertação, baseada no artigo publicado no ESANN de 2014, é apresentada uma nova utilização de redes neurais WiSARD para extração de regras. Essas redes utilizariam, como entrada, representações especiais de dados, em escala termômetro, obtidas através de valores variáveis reais. Desenvolveu-se um algoritmo cuja tarefa era automatizar certas atividades que eram feitas manualmente no artigo-base. Dentre essas atividades estão a escolha de variáveis comparativas e das desigualdades para a confecção das regras. Vários testes, incluindo como parâmetros diferentes números de escalas e tipos de concatenação E ou OU, mostraram o alcance de bons resultados, ainda que pouco abaixo do estado da arte.
Abstract
In this work, based on a published article for ESANN 2014, it is presented a novel utilization of WiSARD neural networks for rule extraction. These networks would use, as entrance, special data representations, in thermometer scale, obtained through variable oat values. An algorithm was developed whose task was to automate certain manual activities made on the base article. Among those activities are comparative variables and unequalities choice for rule confection. Several tests, including di erent number of scales and AND or OR concatenation types as parameters, showed the reach of good results, yet a bit below from state-of-art.
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