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Publicações do PESC

Título
Algebraic Experimente Line: An Approach to Represent Scientifica Experiments Based On Workflows
Linha de pesquisa
Engenharia de Dados e Conhecimento
Tipo de publicação
Tese de Doutorado
Número de registro
Data da defesa
10/12/2015
Resumo
A natureza exploratória de experimentos científicos computacionais envolve não somente variações de execução de um mesmo workflow, mas também modificações na definição do workflow. Sem um apoio computacional, a definição da hipótese científica e as diversas tentativas de execução do workflow não são registradas, ficam apenas na cabeça do cientista. Ogasawara et al. (2009a) definiram uma abordagem chamada Linha de Experimento, que representa um experimento como uma linha de produto, modelando suas diversas variações de implementação em um modelo único e integrado. Entretanto, esse processo de derivação da linha de experimento é ad-hoc e não há um registro de dados resultantes de cada execução, os correlacionando com os diferentes níveis de abstração. Esta tese propõe uma extensão da abordagem de linha de experimento, denominada Linha de Experimento Algébrica (LEA). LEA utiliza uma álgebra de workflow centrada em dados que facilita o mapeamento da linha de experimento até as execuções de workflows correspondentes. Com esta representação é possível consultar dados de proveniência que associem dados de execução dos workflows derivados da abordagem LEA com as suas correspondentes definições abstratas do experimento.
Abstract
The exploratory nature of a computational scientific experiment involves not only executing variations of the same workflow but also changing the workflow definition. Without computational support, the scientific hypothesis definition and the several workflow trials are not registered, they are kept only in the mind of the scientist. Ogasawara et al (2009a) defined Experiment Line, which represents an experiment as a product line, modeling its several implementation variations within a unique and integrated model. However, this derivation process in the experiment line is ad-hoc and there is no tracking of data generated of each execution, correlating them to the different levels of abstractions. This thesis we propose an extension of the experiment line approach, called Algebraic Experiment Line (AEL). AEL uses a data-centric workflow algebra that easies the mapping of the experiment line to the corresponding workflow executions. With this representation it is possible to query provenance data that correlates workflow execution data from the AEL derived workflows with their corresponding abstract experiment definition.
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