Autores

5882
2715,47,2436
5883
2715,47,2436
5884
Helder Manoel Venceslau
(Co-orientador)
2715,47,2436

Informações:

Publicações do PESC

Título
Projeto de Redes Hierárquicas Via Suavização Hiperbólica
Linha de pesquisa
Otimização
Tipo de publicação
Tese de Doutorado
Número de registro
Data da defesa
7/10/2015
Resumo
Nesta tese é proposto um método de otimização contínua para a concepção de projetos de redes hierárquicas, com aplicação em redes subaquáticas de águas rasas. A topologia da rede é definida através do posicionamento de concentradores e uma estação base para um conjunto de coletores fixos, definidos num plano euclidiano bidimensional. O projeto ótimo é definido como aquele que minimiza a função de custo como a soma das distâncias dos coletores a seu concentrador mais próximo, mais o custo adicional de otimização do posicionamento da estação base. A metodologia adotada é a Suavização Hiperbólica, usada com bastante sucesso na resolução do problema de agrupamento e cobertura, segundo diversos critérios, em particular o método dos mínimos quadrados. A especificação do problema corresponde a uma formulação baseada no critério de minimização da soma de distâncias, que é não diferenciável e que pertence á classe de problemas NP-completo. A modelagem do problema usando uma região planar é aceitável devido às características de águas rasas. O processo de minimização da distância entre os nós pode ser usado como uma técnica para posicionamento de concentradores, que é uma aproximação para o problema de economia de energia em redes subaquáticas de águas rasas. O método proposto foi testado com alguns experimentos computacionais e os resultados confirmaram a robustez e a precisão da completa diferenciabilidade da abordagem.  
Abstract
This thesis proposes a method of continuous optimization for the conception of hierarchical network designs, with application on shallow water acoustic networks. The network's topology is de ned by positioning the concentrators and a base station for a set of xed collectors, de ned in a Euclidean bidimensional space. The optimum design will be the one that minimizes the cost function as the sum of distances of the collectors to their nearest concentrator, plus the additional cost of positioning the base station. The proposed solution uses a hyperbolic smoothing approach. This has been successfully used in solving problems regarding grouping and coverage, in accordance with various criteria, particularly the Method of Least Squares. The speci cation of the problem is a formula based on the minimization criterion of the sum of distances, which is non-di erentiable and belongs to the NP-complete problems class. Modeling of the problem using a planar region is acceptable due to the particulars of shallow waters. The process of minimizing the distance between the nodes can be used as a technique for the positioning of concentrators, which is an approach to the problem of energy saving in shallow water acoustic networks. The proposed approach has been tested using computer experiments and the results con rm its robustness and accuracy.
Arquivo
Topo