Previsão de Tráfego em Enlaces de Redes Utilizando Séries Temporais

O volume de tráfego da Internet apresenta uma tendência de crescimento incontestável e diversos estudos confirmam este fato. Para atender às demandas geradas pelo aumento do tráfego observado, faz-se necessário realizar atualizações dos recursos de rede de forma a manter índices de desempenho previamente estabelecidos dentro de limites aceitáveis. Se as necessidades de atualizações são identificadas antes que os recursos de rede se esgotem, então ganhos significativos podem ser alcançados em termos da qualidade do serviço prestado. Assim, propõe-se uma ferramenta de auxílio na previsão do tráfego, que seja capaz de capturar informações estatísticas deste, para inferir sobre condições futuras dos enlaces de rede. Este trabalho apresenta uma metodologia baseada em séries temporais, com uso do modelo matemático de previsão ARIMA e sua vertente sazonal SARIMA, bem como a caracterização do tráfego observado. O trabalho utiliza dados reais coletados a partir de enlaces da RedeRio de Computadores/FAPERJ e Redecomep-Rio. Os resultados obtidos através dos testes com diferentes granularidades (escalas de tempo) mostram que a abordagem utilizada é válida, apresentando a previsão para um período de seis meses e para um período de um mês, sobre o tráfego no enlace internacional da rede em estudo. O trabalho ressalta a importância da necessidade de manter um histórico das medidas de rede, para que previsões em janelas maiores de tempo possam ser realizadas com mais precisão.