Autores

5748
Gustavo Rodrigues Lima
2651,10,312
5749
2651,10,312
5750
2651,10,312

Informações:

Publicações do PESC

Título
Compressão de Dados Sísmicos Através da Reestruturação de Arquivos SEG-Y
Linha de pesquisa
Engenharia de Dados e Conhecimento
Tipo de publicação
Dissertação de Mestrado
Número de registro
Data da defesa
6/3/2015
Resumo
Através da aquisição, processamento e interpretação de dados sísmicos, é possível identificar as diferentes camadas que compõem a superfície terrestre, bem como identificar suas propriedades e características. Estas técnicas também podem ser utilizadas na localização de novas reservas de combustíveis fósseis, para monitorar os níveis das reservas conhecidas e para determinar o melhor local de perfuração de um poço de petróleo que permita uma extração mais eficiente. Contudo, o tamanho dos dados sísmicos aumentou significativamente, principalmente com o surgimento de novas técnicas de aquisição 3D e 4D, dificultando os processo de transmissão e armazenamento.

Para superar esta questão, as organizações podem recorrer às inúmeras técnicas de compressão de dados presentes na literatura ou aos compactadores existentes no mercado. Um dos compactadores mais eficientes em tempo de compressão, o PBZip2 oferece desempenho variável quanto às taxas de compressão, dependendo do estágio de processamento do dado sísmico. Este trabalho propõe, então, formas de reestruturar os dados sísmicos de maneira a aumentar as taxas de compressão e reduzir o tempo de processamento do PBZip2. Ademais, propõe-se uma abordagem de compressão sem perdas que englobe a reestruturação do dado durante a compressão e reconstrução do dado original durante a descompressão. Desta forma, é possível reduzir o tamanho do arquivo comprimido em até 20%, sem causar danos ou perdas no dado sísmico.
Abstract
Through seismic data acquisition, processing and interpretation, it is possible to identify the layers of Earth's surface, as well as identify their properties and characteristics. These techniques may also be used to localize reservoirs of fossil fuels, to monitor the level of known reservoirs, and to determine the best location to drill the oil, allowing an efficient extraction of it. However, the size of seismic data has been increased, mainly with the development of new 3D and 4D seismic data acquisition techniques, which hinder the processes of data transmission and storage.

To overcome this issue, the organizations may appeal to several data compression techniques or to several compactors available nowadays. One of the most time-efficient compactors, the PBZip2 offers variable performance in compression ratio, depending on the stage of processing of seismic data. This work proposes some forms to restructure the seismic data in order to increase the compression ratio and reduce the execution time of PBZip2. Moreover, it proposes a lossless compression scheme that comprises the restructuration of seismic data during compression and rearrangement of the original structure in decompression process. Therefore, it is possible to reduce the size of compressed files in 20%, without causing neither damage nor loss in seismic data.
Topo