Uso do Algoritmo de Suavização Hiperbólica em Taxonomia de Macroalgas
Autores
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5732 |
Maria Gardênia Sousa Batista
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2637,47,2638
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5734 |
Francisca Lúcia de Lima
(Co-orientador) |
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Informações:
Publicações do PESC
Esta tese apresenta uma nova proposta metodológica para agrupamento de dados em Taxonomia. Macroalgas do gênero Caulerpa foram escolhidas como modelo de estudo para sua aplicação por apresentarem grande plasticidade morfológica e dificuldade em sua identificação por métodos sistemáticos tradicionais. Os resultado obtidos utilizando o algoritmo de suavização hiperbólica demonstram sua viabilidade de uso em taxonomia biológica. Podendo essa nova metodologia ser utilizada de forma isolada ou em associação a outras metodologias já consolidadas, não apenas em Ficologia, mas também em outras áreas da Biologia.
This work proposes a new methodological approach for grouping data in taxonomy. Macro algae of the genus Caulerpa were selected as a study model on basis of their remarkable morphological plasticity, and of the difficulty in identifying those algae using the traditional systematical methods. The results obtained from the application of the hyperbolic smoothing demonstrate the feasibility of its use in biological taxonomy. The new methodology herein proposed may be used isolatedly or in association with other methodologies already proven, not only in psychology, but also in other areas of biology.