Reconhecimento de Sentimento em Texto Abordado Através da Computaçõa Afetiva

Essa tese propõe, implementa e avalia uma nova abordagem para a análise de sentimento em texto. Reconhecimento de sentimento é a expressão utilizada para referenciar essa abordagem, por entender que o processo de externalização de uma emoção sofre ruído ao ser modulado pelo autor em função do seu objetivo, do público-alvo e do canal de comunicação da mensagem. O reconhecimento de sentimento é resolvido, adaptando o canal de ruído proposto por Shannon para a transmissão de mensagens. Para isso são desenvolvidos dois modelos. Um consiste no linguístico emocional, que calcula a verossimilhança de um texto (diretamente observado) dado a emoção subjacente (oculta). O outro calcula a probabilidade a priori de um sentimento no texto, probabilidade computada de um corpus anotado. O sentimento resultante consiste no argumento da função de máximo, considerando três polaridades (positiva, negativa e neutra), entre a multiplicação das probabilidades dos dois modelos. Os resultados alcançados mostram a eficiência dessa abordagem enquanto apontam novos caminhos para sua evolução.