Um Método Baseado em Mineração de Dados para a Predição de Velocidades e Condições Extremas de Correntes Oceânicas

Atividades offshore envolvem elementos estruturais com grande sensibilidade a carregamentos ambientais (ventos, correntes, ondas), que interferem nas operações, podendo resultar em danos ou falhas, com perdas financeiras. A observação e predição de condições meteo-oceanográficas futuras são requisitos altamente relevantes para o planejamento, projeto e operação. Na ausência de informações confiáveis sobre as condições futuras de operação, as mesmas podem ser interrompidas por períodos bem maiores do que o necessário por questões de segurança. O presente trabalho propõe uma metodologia baseada em Mineração de Dados para a geração de um preditor de intensidade de correntes oceânicas. Trata-se de um modelo de predição para um ponto específico do espaço geográfico, cuja abordagem é apoiada na influência de correntes medidas em pontos vizinhos para estimar o estado da corrente neste ponto em um momento futuro próximo. Os resultados mostraram que a série obtida com o preditor acompanha a série observada com um erro médio absoluto (MAE) de 0,09 m/s e raiz quadrada do erro médio (RMSE) de 0,12 m/s. Igualmente eficiente, o modelo classificador atingiu a taxa de acerto de 83% quando validado frente a série histórica. Estes resultados comprovam que a metodologia pode ser usada como uma ferramenta confiável para a previsão de intensidades de correntes.