Intelligent Tutoring Applied to Videolectures: A Supporting Tool for Experimentation and Data Collection

Esta dissertação teve como objetivo construir uma ferramenta que possibilitasse não somente a visualização, mas também a análise de informações de múltiplas fontes em uma interface de modo a identificar e remover possíveis ruídos nos dados, estabelecer a correlação entre dados de diferentes fontes, detecção de eventos relevantes presentes nesses dados. O objetivo dessa ferramenta é auxiliar os sistemas de tutoriais online como o Centro de Educação a Distância do Estado do Rio de Janeiro (CEDERJ) a construir um modelo preditivo que utilize emoções identificadas, através de sinais psicológicos, tornando possível adaptar o sistema a partir dessas emoções. Como parte dessa pesquisa, foram conduzidos experimentos com usuários utilizando sensores tais como: eletroencefalograma, electro-dermal activity meter, webcam comum e webcam com infra-vermelho, enquanto os usuários assistiam as video-aulas do CEDERJ. Demostrou-se de que maneira essa ferramenta de visualização pode ser utilizada para visualização e análise dos dados coletados através dos experimentos realizados afim de obter insights adicionais para os dados do sensor.