Um Grid Oportunista com Mecanismo Adaptável pelo Kernel para Escalonamento de Grão Fino

Aproveitar a energia computacional disponível em workstations e/ou servidores
é a principal motivação de grid computing e muitos mecanismos oportunistas têm
sido propostos e aplicados nesse sentido. Entretanto, a granularidade das estratégias oportunistas existentes não permitem eficientemente explorar os recursos computacionais disponíveis pelos processos remotos se interação e/ou aplicações frontend estão presentes.
Esse trabalho propõe um grid oportunista de workstations, denominado OK, que através de um mecanismo de limitação(restrição) de recursos possibilita que os jobs executem simultaneamente com as aplicações locais em um mesmo nó (workstation), sem que aqueles impactem o desempenho dos processos dos usuários. A decisão de quanto e de quando os jobs deverão ter seus recursos diminuídos ou aumentados é tomada individualmente por cada nó e de forma dinâmica, levando em consideração apenas a utilização desse ambiente por todos os processos, sejam locais ou não. Uma vez tomada a decisão, esta é posta em prática através de interações do kernel sobre os processos originados do grid.
Para as funções comuns a todo grid, como gerenciamento de fila de jobs, encaminhamento e acompanhamento de jobs, utilizou-se uma solução de middleware já existente, já em relação aos componentes que caracterizam o OK foram realizados alguns ajustes nesse middleware e alguns procedimentos foram criados, principalmente na camada de execução.
Finalmente, resultados experimentais com situações reais e artificiais estão presentes nesse trabalho, os quais confirmaram as expectativas quantitativas e qualitativas do grid proposto.