Usuário Mais Representativo: Uma Estratégia de Agregação de Preferências para Recomendação em Grupo
Autores
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Pedro dos Santos Rougemont
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Informações:
Publicações do PESC
Título
Usuário Mais Representativo: Uma Estratégia de Agregação de Preferências para Recomendação em Grupo
Linha de pesquisa
Engenharia de Dados e Conhecimento
Tipo de publicação
Dissertação de Mestrado
Número de registro
Data da defesa
27/9/2013
Resumo
Este trabalho propõe uma nova metodologia para o problema de Recomendação em Grupo. Nesta abordagem, escolhemos o Usuário Mais Representativo (MRU) como o usuário medóide do grupo em uma projeção do espaço de usuários, e assim, geramos recomendações baseadas em suas preferências. Nos experimentos, avaliamos nossa proposta junto a outras estratégias de Recomendação em Grupo, escolhendo para isso duas medidas de referência da área. Discutimos também propriedades presentes em nossa estratégia que lhe garantem robustez a problemas inerentes da interação em grupos de usuários. Além disso, desenvolvemos o sistema Filmes em Grupo, no intuito de obter um conjunto de dados que melhor se adequasse aos experimentos da área.
Abstract
This work proposes a new methodology for the Group Recommendation problem. In this approach we choose the Most Representative User (MRU) as the group medoid in a user space projection, and then generate recommendation based on his preferences. In the experiments, we evaluate our proposal along with other Group Recommendation strategies, taking two different measures from the area. We also discuss about properties shown by our strategy that provides robustness to problems inherent to interactions in group of users. Besides that, we developed the system Filmes em Grupo in order to obtain a dataset that bests suited experiments in the area.
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