Autores

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Pedro Miguel Esposito
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Informações:

Publicações do PESC

Título
MANA: Identificação, Mineração, Análise e Reengenharia de Processos de Negócio
Linha de pesquisa
Engenharia de Dados e Conhecimento
Tipo de publicação
Dissertação de Mestrado
Número de registro
Data da defesa
17/8/2012
Resumo
A área de mineração de processos tem o objetivo de superar limitações da modelagem de processos tradicional, utilizando trilhas de auditoria extraídas de sistemas de informação. Diversas técnicas de mineração têm sido propostas na literatura técnica para lidar com processos desestruturados, sendo em sua maioria baseadas em algoritmos de clusterização. As abordagens existentes que suportam tais técnicas, porém, assumem que seja possível extrair previamente um conjunto de instâncias relacionadas. Isso não é a realidade em muitos sistemas que suportam processos desestruturados, que podem possuir tipos de processo genéricos ou permitir a entrada de dados em campos de texto livre. O método MANA foi desenvolvido para lidar com este problema, utilizando apoio ferramental com uma base de dados padrão como ponto de partida para a seleção de instâncias. Dessa forma, o analista é capaz de explorar os dados existentes, identificar instâncias relacionadas e aprimorar seu conhecimento a respeito do funcionamento da organização. Cada conjunto de instâncias de processo selecionado para a mineração pode ser iterativamente refinado até que o modelo de processo desejado seja obtido. A abordagem inclui ainda a análise de desempenho de um processo, através da animação de modelos e de relatórios de desempenho, atividades de reengenharia do processo e a reavaliação do sistema de informação de origem.
Abstract
The process mining field has the goal of overcoming limitations from traditional process modeling techniques, through the use of audit trails extracted from information systems. Several mining techniques have been proposed in the technical literature to deal with unstructured processes, being mostly based on clustering algorithms. Current approaches that support these techniques, however, assume the previous existence of a group of related instances. This is not the reality for several information systems that support unstructured processes, since they may have generic process types or allow the input of data through free text fields. The MANA method was developed to deal with this issue, through tool support and a standard database as the initial phase for instance selection. This approach allows the analyst to explore existing data, identify related instances and gain knowledge about how the organization works. Each instance group can then be iteratively mined and refined until the desired process model can be achieved. The method also includes the performance analysis of a process, through model animations and performance reports, the reengineering of the process and the reevaluation of the source information system.
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