RWiSARD: Um Modelo de Rede Neural Sem Peso para Reconhecimento e Classificação de Imagens em Escala de Cinza

As histórias dos campos da Visão Computacional e das Redes Neurais tem muito em comum, uma vez que o desenvolvimento de um eventualmente implica no aprimoramento do outro. As Redes Neurais Sem Peso, também conhecidas como Redes Neurais Baseadas em RAM, em especial, tem sido desenvolvidas por todos esses anos quase que exclusivamente visando aplicações na área de Reconhecimento de Imagens. Mesmo assim, estas aplicações tem sofrido com a falta de suporte apropriado para imagens compostas de pixels em escala de cinza. Algumas tentativas de se prover o modelo de tal capacidade tem sido feitas, embora geralmente com pouco ou nenhum sucesso. O modelo apresentado neste trabalho consegue oferecer, de forma eficaz, a capacidade para  reconhecimento de imagens em escala de cinza, ao mesmo tempo que mantém a mesma eficiência computacional que fez das Redes Neurais Sem Peso um modelo muito bem sucedido.