Seleção de Abordagens de Teste para Aplicações WEB
Autores
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5063 |
Silvia Lopes Santa Isabel
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5064 |
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Informações:
Publicações do PESC
Título
Seleção de Abordagens de Teste para Aplicações WEB
Linha de pesquisa
Engenharia de Software
Tipo de publicação
Dissertação de Mestrado
Número de registro
Data da defesa
4/7/2011
Resumo
Este trabalho apresenta uma instância especializada do procedimento Porantim, denominada Porantim-WAT, para apoiar a seleção de técnicas de teste para projetos de software Web, organizada com apoio de uma metodologia baseada em evidência, que utiliza um repositório de conhecimento com as informações que caracterizam as abordagens de teste para aplicações Web (WAT) e um mecanismo que avalia o grau de adequação entre as abordagens e as características de um projeto de software Web. Neste sentido, além de uma revisão informal da literatura que permitiu identificar os principais conceitos associados às aplicações Web, é apresentada a proposta e avaliação de uma estrutura de caracterização de abordagens de teste para aplicações Web organizada a partir dos resultados obtidos através de uma quasi-revisão sistemática e avaliada por um survey realizado com pesquisadores da área. Ao final, é apresentada a adaptação de uma infra-estrutura computacional para apoiar o procedimento de seleção proposto.
Abstract
This work presents a proposal extending an approach developed to support the selection of web application testing (WAT) approaches, named Porantim-WAT. It has been developed by following an evidence-based scientific methodology, which uses a body of knowledge providing a set of information concerned with Web application testing approaches and a mechanism supporting the evaluation of the adequacy level between the WAT approaches and Web software project characteristics. Besides an informal review of the literature which identified the WAT approaches main concepts, it was also presented the proposal and evaluation of a testing characterization structure for WAT approaches organized based on the results of a quasi-systematic review. Such characterization strucuture was assessed through a survey performed with researchers. Using this knowledge set, a computational infrastructure was tailored to support the proposed selection approach. A proof of concept into the context of an industrial web application is then presented.
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