Método de Ponto Proximal para Otimização Vetorial e Método de Região de Confiança para Otimização Multiobjetivo

Neste trabalho considera-se o problema  de encontrar soluções fracamente eficientes do problema de otimização vetorial convexo, com respeito à ordem parcial induzida por um cone convexo, fechado e pontudo, com interior não vazio. Para este problema desenvolve-se uma extensão do método de ponto proximal escalar convexo e considera-se também um enfraquecimento nas condições de convergência usuais, que permite construir um método interior proximal para ``resolver''  este problema sobre conjuntos não poliedrais.
 
Sob uma outra perspectiva, apresenta-se  também um método de região de confiança para otimização multiobjetivo irrestrita. Sob  hipóteses apropriadas, que podem ser vistas como uma extensão natural das exigidas para o caso escalar, prova-se que a sequência gerada pelo método converge para um ponto Pareto crítico.