Redes Sem Fio de Longa Distância: Novas Contribuições para a Justiça em Nível de Usuário e para a Qualidade de Serviço em Fluxos de Vídeo Escalável
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Publicações do PESC
Esta tese tem como objetivo a avaliação de desempenho do acesso sem fio à Internet para o uso de aplicações web e de vídeo escalável. O texto trata das principais contribuições alcançadas por este trabalho, que são: (i) o desenvolvimento de um novo modelo de simulação de uma célula EVDO com o qual avaliamos justiça usando métricas como a vazão e o atraso, sob influência de diferentes cenários de mobilidade. Além disso, propomos uma solução simples para melhorar a justiça entre os usuários deste tipo de rede sem fio; e, (ii) a proposta de modelos matemáticos que nos permitem estudar, sob um novo ponto de vista, o processo aleatório de perda em filas FIFO/Droptail. Com base nosresultados obtidos, propomos uma nova técnica fim-a-fim de transmissão de fluxosde vídeo escalável. Mostramos com essa técnica que, mesmo sem o emprego decomplexos algoritmos de escalonamento e descarte nos roteadores, é possívelpriorizar os pacotes mais importantes para a qualidade do vídeo, sem o uso demétodos tradicionais de priorização. Através de modelos de simulaçãodesenvolvidos durante esta tese, avaliamos o ganho de qualidade atingido quandonossa técnica é usada, considerando perfis de vídeo bem conhecidos.
This thesis focuses on Internet wireless access performance evaluation considering web browsing and scalable video streaming. The text describes the main contributions achieved by this work, which are: (i) the development of a new EVDO cell simulation model capable of assessing performance metrics such as throughput, delay and user-level fairness. We then propose a simple way to overcome the main quality of service weaknesses pointed by our simulation experiments; (ii) the proposal of mathematical models that allow us to assess the random loss process of FIFO/Droptail queues, with a new point of view. Based on what was learned, we propose a new end-to-end scalable video streaming technique. We show that, even without the use of more complex scheduling and dropping algorithms, it is possible to achieve a significant level of prioritization for the most important packets, when compared to the conventional technique used to transmit a packer burst. We also develop simulation models to analyze the video quality gain when our technique is in place, considering well-known video profiles.