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Tiago Souza Azevedo
2160,842
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Publicações do PESC

Título
Ajuste Adaptativo do Sinal de Transmissão de Mensagens de Descoberta para Consumo Eficiente de Energia em Redes Tolerantes a Atrasos e Interrupções
Linha de pesquisa
Redes de Computadores
Tipo de publicação
Dissertação de Mestrado
Número de registro
Data da defesa
30/6/2010
Resumo
Um dos principais desafios encontrados em Redes Tolerantes a Atrasos e Interrupções é o consumo eficiente de energia. Trabalhos indicam que em alguns cenários, este consumo ocorre principalmente no processo de descoberta de dispositivos vizinhos. Diversas são as estratégias para reduzir o consumo e garantir um aumento no tempo de vida operacional da rede, contudo, estas abordagens trazem consigo uma redução do número de contatos entre esses dispositivos, o que implica em um acréscimo no retardo e diminuição da capacidade da rede. Nesse sentido, este trabalho tem por objetivo identificar a relação custo/benefício entre número de contatos e o consumo de energia, durante o processo de descoberta de nós vizinhos.Para isso uma nova métrica, a probabilidade de perder oportunidades de contato é definida e um modelo analítico é proposto. Posteriormente este modelo é avaliado e validado a partir de resultados simulados. Por fim, a partir das análises deste modelo, um algoritmo para ajuste adaptativo da potência do sinal de transmissão é proposto e avaliado. Esse algoritmo, em cenários cujo intervalo de contato é distribuído exponencialmente, é capaz de reduzir o consumo a até metade do consumo total mantendo-se baixos índices de perda de oportunidades de contato.
Abstract
One of the main challenges found in Delay and Disruption Tolerant Networks is the eficient consumption of energy. Many studies indicate that this consumption occurs mainly in the neighbour discovery process. There are many approaches to reduce the energy consumption and increase the lifetime of the network, however, all the approaches induce a decrease in number of contacts. In this sense, this work propose to identify the tradeooff between the amount of contacts and energy consumption during neighbour discovery process. Thus, a new metric, the probability of lose opportunities of contact is defined and a new analytic model is proposed. Later, this model is evaluated and validated through simulated results. Finally, from the analisys of this model, an adaptive algorithm was proposed and validated. This algorithm, in scenarios where the contact interval is exponentially distributed, make it possible to reduce the consumption by up to half the total consumption, while maintaining low rates of loss of opportunities of contact.
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