Hydra: Componentes para o Paralelismo de Dados em Experimentos Científicos

Experimentos científicos lidam com uma grande quantidade de dados a ser processada por um encadeamento de atividades. Workflows científicos são utilizados como uma abstração para modelar esse encadeamento. Nesse contexto, essas atividades são candidatas a serem processadas de modo paralelo. Desta maneira, a execução do workflow científico pode se beneficiar do grande poder de processamento de máquinas paralelas. Com o intuito de diminuir a complexidade da especificação dessa paralelização, esta dissertação apresenta um conjunto de componentes num arcabouço, chamado Hydra. O objetivo do Hydra é facilitar a modelagem da paralelização de dados em atividades de workflows, integradas a um Sistema de Gerência de Workflows Científicos (SGWfC). Hydra foi avaliado e seus resultados experimentais mostram que ele permite a distribuição de atividades em computadores de alto desempenho, com ganho de desempenho próximo ao linear, de maneira transparente e sem nenhuma programação adicional.