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Publicações do PESC

Título
Um Modelo de Autogerenciamento de Sistemas Distribuídos Inspirado no Sistema Circulatório
Linha de pesquisa
Inteligência Artificial
Tipo de publicação
Tese de Doutorado
Número de registro
Data da defesa
30/3/2010
Resumo

O interesse pelas tecnologias de autogerenciamento de sistemas distribuídos, isto é, que possibilitam que um sistema seja controlado por ele mesmo em ambientes descentralizados, vem crescendo na mesma proporção que aumenta a complexidade do próprio sistema. O paradigma do homem como o centro do gerenciamento do sistema não é mais apropriado para os sistemas computacionais distribuídos atuais. É necessário colocá-lo em um papel de supervisão do processo definindo políticas e metas gerais de mais alto nível, delegando ao sistema autogerenciado de mais baixo nível, alcançá-las. Um modelo para autogerenciamento de sistemas distribuídos inspirado no sistema circulatório humano é apresentado como contribuição para atender esta necessidade. Os resultados de simulações e da aplicação do modelo a um ambiente de computação em grade são apresentados, a partir de estudo de casos. O modelo inspirado biologicamente no sistema circulatório se mostra viável para aplicação a problemas reais nos quais se deseja elevar os níveis de autonomia degerenciamento.

Abstract

The interest in self-management techniques applied to distributed systems, that is, techniques that allow systems to control themselves in decentralized environments, is increasing in the same proportion as the system increases its complexity. The paradigm of a man as the center of the management is no longer appropriate for the modern distributed computing systems. Man must be reallocated to a supervisory role,define high-level policies and general goals, and delegate to the low-level self-managed system reaching them. A model for distributed systems’ self-management inspired in the human circulatory system is then presented as a contribution to attend this demand. Based on case studies, results obtained by simulation and application of the model to a grid computing environment are reported. The biologically inspired model is feasible for real applications in which the increase in autonomy levels is desired.

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