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Informações:

Publicações do PESC

Título
Uma Ferramenta para Gerenciamento Automático de Tarefas em um Ambiente de Grade
Linha de pesquisa
Inteligência Artificial
Tipo de publicação
Dissertação de Mestrado
Número de registro
Data da defesa
29/3/2004
Resumo

Certas atividades computacionais para a resolução de problemas podem ser intensivas, devido ao número de tarefas a serem executadas e dados a serem analisados pelas mesmas. Então, o paralelismo precisa ser usado, para um desempenho razoável e mesmo para tornar a solução daqueles problemas viável. Um ambiente em grade, devido ao seu potencial, se apresenta como uma boa alternativa.

Entretanto, fatores como geração de saídas erradas ou interrupção de tarefas em execução podem ocorrer, e torna-se inviável para o usuário lidar com eles quando há muitas tarefas em execução.

Neste trabalho, resolvemos parte destes problemas oferecendo ao usuário uma ferramenta para gerenciamento automático de tarefas em um ambiente de grade (Grid) .

Nossos resultados mostraram que o gerenciamento automático de um grande número de tarefas em ambientes de grade é importante e permite ao usuário se concentrar em outras tarefas, tais como preparação e análise de dados, deixando o gerenciamento dos experimentos a cargo do sistema. Também procuramos analisar alguns pontos a serem desenvolvidos neste sentido de automatizar o gerenciamento de tarefas.

Abstract

The aim of this work was to construct and evaluate a tool for managing the execution of jobs in a grid environment.

Some computational activities can be very intensive, because they may spread a huge number of jobs to execute, and that may generate a huge amount of data to be analyzed. To reach a reasonable performance and even be able to solve some problems, parallelism must be used. A grid environment is ltnown to be a good alternative, due to its potential.

However, some factors lilte the production of corrupted data or taslt interruption, due to some failure in the system, can occur, and it is very inconvenient to handle them manually, specially in the context of a huge number of jobs.

Our results showed that the automatic managing of a huge number of tasks in grid environments is worth, avoiding any ltind of user intervention. We also tried to show some points to be still developed towards task managing automatization.

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