Um Arcabouço para a Implementação de Data Warehouses Estendidos com Tipos Abstratos de Dados
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Informações:
Publicações do PESC
Os sistemas de data warehousing têm a função de extrair e analisar os dados utilizados nos bancos de dados de negócios (vendas, folha de pagamento, estoque de produtos etc.). Existem vários tipos de dados não convencionais já pertencentes aos bancos de dados de negócios, como, por exemplo, tipos de dados espaciais, que podem fornecer valiosas e competitivas informações para estas corporações. Este trabalho propõe a inclusão e utilização de Tipos Abstratos de Dados (TADs) em sistemas de data warehousing através de três elementos:
- Um framework de definição formal das funcionalidades estendidas do processo de data warehousing para TADs.
- Uma metodologia para criação e classificação das funcionalidades estendidas dentro do framework proposto.
- Um sistema para geração automática de ferramentas de data warehousing para TADs definidos pelo framework proposto.
Por fim, mostramos o desenvolvimento completo de um processo de data warehousing espacial através da instância espacial do framework proposto.
The main goal of data warehousing systems is to extract and analyze large business databases (sales, payrolls etc.). There several non-conventional data types already contained in the business databases, such as spatial data types, that can provide a lot of competitive information to business analysts.
This work shows how to integrate and use Abstract Data Types (ADTs) with the data warehousing process by using the following elements:
- A framework that defines the extended functionalities of the data warehousing process for ADTs.
- A methodology to create and classify the extended functionalities into the proposed framework.
- A system for the automated generation of data warehousing tools for any ADT defined by the proposed framework.
Finally, we detail the development of a complete spatial data warehousing system using the proposed framework.