OLIMPO: Recomendação de Conhecimento Pessoal Através de Ontologias
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Informações:
Publicações do PESC
Existem várias iniciativas na comunidade científica para produzir sistemas de gestão do conhecimento e CSCW para fins educacionais, contudo, ainda persistem os problemas quanto à troca de informações entre os aprendizes. Nessa dissertação nós apresentamos Olimpo, um sistema para auxiliar aprendizes a não apenas compartilhar conteúdos e detalhar as fontes da informação a eles necessárias, mas também para auxiliá-los a usar o conhecimento disponível. Olimpo utiliza ontologia e mineração de dados para criar cadeias de conhecimento de uma forma semi-automática, que é um trabalho que normalmente exige bastante esforço. Um módulo monitora a navegação do aprendiz pela Web. Em seguida, outro módulo classifica seu conteúdo usando uma ontologia, cria e recomenda uma cadeia de conhecimento ao aprendiz. Como um subproduto deste trabalho nós temos uma base de conhecimento com páginas da Web classificadas.
There are many initiatives in the scientific community to produce knowledge management and CSCW systems. However, it is difficult to promote the easy infosmation share among leamers. In this dissertation we present Olimpo, a system to help leai-ners to share not only what the infosmation content is, where the information is, and those who have the inforrnation needed by the leamer, but also how to use the available knowledge. Olimpo uses ontologies and data mining to create knowledge chains in a semi-automatic way, which is a job that usually would take a lot of effort. A module monitors the learner's web navigation. From there, another module classifies its content using an ontology, creates and recommends a knowledge chain to the leai-ner. As a sub-product of this work we have a knowledge base with classified web pages contents.