Extração de Conhecimento em Processos de Certificação Profissional
Autores
|
4372 |
10,1960
|
|
|
4373 |
10,1960
|
Informações:
Publicações do PESC
Este trabalho apresenta uma forma de extração de conhecimento a partir de processos de certificação profissional. Neste contexto, muitos insumos foram considerados para uma análise qualitativa, entre eles: livros, apostilas, documentos de referência, documentos de opinião (críticas e sugestões), questões de provas, simulados e dicionários técnicos. Além disso, um sistema computacional foi concebido baseado na tecnologia de mineração de textos e nas particularidades encontradas nos processos de certificação que embasam o estudo de caso desta dissertação. O software em questão possibilita buscas por palavras chave, seja por freqüência ou proximidade das palavras e ainda indica a probabilidade de uma questão estar ou não em um conjunto de materiais didáticos. Abordou-se inicialmente o conceito de Mineração de Textos bem como Gestão do Conhecimento e Gestão por Competências, que embasaram a construção da ferramenta desenvolvida. Após a introdução destes conceitos, introduziu-se uma reflexão sobre como as técnicas de Mineração de Textos podem auxiliar na extração de conhecimento a partir dos materiais didáticos dos processos de certificação e qualificação profissional. Em seguida, a ferramenta proposta foi apresentada, elucidando as principais funcionalidades e a aplicabilidade de cada uma delas. E finalmente, como forma de aferir a ferramenta, um conjunto de testes foi realizado a partir de dados reais de uma grande empresa brasileira.
This work presents a kind of knowledge extraction in professional certification processes. In this context, a lot of materials was considered for a quality analysis, as example: books, notes, reference documents, opinions, suggestions, questions of tests and technical dictionaries. In addition, a computational system was conceived based on text mining technology and particularities found in the certification processes which base this dissertation. The software affords searches with key words, using frequency or proximity among words to compute the docurnents relevance, and still calculates the probability of matchmaking questions in a book. This work iutroduced concepts about Text Mining, Knowledge Management and Competences, which embassy the developed tool. After that, it is discussed the best way of using the text mining techniques to fmd knowledge from the certification docuinents and inaterials. The text presented also this environment, explail~ing its functionalities and the usability of each one. Finally, the case study showed the tests accomplished in a large Brazilian company.