Aplicação de Modelos Ocultos de Markov em Jogos de Estratégia Mista

Nesta dissertação discutimos possibilidades de aplicação das ferramentas dos Modelos Ocultos de Markov em Jogos de Estratégia Mista, inspirados pelas características em comum de ambos os campos. Para tal, definimos dois tipos de jogos de estratégia mista repetidos entre dois jogadores, com características específicas.
No primeiro jogo, o primeiro jogador alterna entre estratégias mistas à sua discrição. Na segunda espécie de jogo, as alternativas do primeiro jogador não são apenas estratégias mistas, mas jogos estratégicos distintos, com matrizes de recompensas igualmente diferentes. Neste novo jogo, as alternativas do primeiro jogador oferecem equilíbrios diversos, os quais não são do conhecimento do segundo jogador.
A partir destes jogos, queremos responder as seguintes questões:
1. É possível, a partir de informações dos jogos anteriormente disputados, criar um Modelo Oculto de Markov que represente tais jogos?
2. De que forma tal modelo e as ferramentas relacionadas, podem ajudar um jogador a escolher seu próximo lance?
3. Qual é o desempenho deste método em comparação com uma escolha aleatória deste mesmo jogador?
Para tal, apresentamos um método para a modelagem proposta e aplicação de um Modelo Oculto de Markov para auxiliar um dos jogadores. Este método é aplicado em um grande número de cenários, com a preocupação adicional de responder algumas questões relacionadas, como se a semelhança entre o Modelo Oculto de Markov e o jogo real influencia os resultados, e se o aumento de conhecimento do segundo jogador com relação aos detalhes do jogo pode beneficiá-lo, dentro do modelo proposto.