Experimentos com o Servidor Rio em Um Ambiente Distribuído e Heterogêneo
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Publicações do PESC
Nesta dissertação, realizamos uma série de experimentos no servidor multimídia R.10 em um ambiente real que incluiu a Internet e uma rede paralela com velocidades de gigabits por segundo. Assim, foi possível verificar possíveis gargalos de desempenho e estudar maneiras de contorná-los. Como o ambiente de experimentação inclui uma rede com caminhos heterogêneos, com taxas de perda e tempo de propagação claramente distintos, também foi possível traçar um paralelo com um problema conhecido na literatura como diversidade de caminhos. Utilizamos métricas para avaliar o desempenho do sistema, como a taxa de goodput para o cliente. Assim, avaliamos qual o impacto, para a qualidade de serviço (QoS), da adição de nós extras de armazenamento e comparamos os resultados da adição em cada rede. Também investigamos o impacto da replicação dos vídeos na QoS do sistema, além do aumento de confiabilidade. Concluímos que a adição de um nó de armazenamento na rede contribui positivamente para a capacidade total do sistema, mesmo que esta introduza alta latência e taxa de perda.
In this dissertation, we have done experiments with the RIO multimedia server in a real environmmemit that includes the Internet and an additional networnt witn gigabit per second bandwidth. We investigated the potential performance bottlenecks and we studied ways to circunvent then. As the esperimentation environment had heterogeneous paths, with clearly distinct loss rates and propagation delays, it was also possible to relate our scenario with the problem know in the literature as path diversity. We used known metrics to measure the systeim's performance, such as the client's goodput rate. We measured the impact on the Quality of Service (QoS) of adding extra storage nodes both in the gigabit network and in the Internet. We also investigated the possible performance improvements of block replication in the system's QoS. We conclude that the addition of a storage node to the system can have a positive impact to the overall system performance, even if this node is connected to the server through a network with higher packed loss rate and delay.