Adaptação do Algoritmo de Otimização Baseado em Enxame de Partículas para Execução em Clusters: Uma Abordagem Utilizando o Modelo Ilha
Autores
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4270 |
Jacques Brawerman
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200,1905
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4271 |
200,1905
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Informações:
Publicações do PESC
Título
Adaptação do Algoritmo de Otimização Baseado em Enxame de Partículas para Execução em Clusters: Uma Abordagem Utilizando o Modelo Ilha
Linha de pesquisa
Inteligência Artificial
Tipo de publicação
Dissertação de Mestrado
Número de registro
Data da defesa
30/3/2006
Resumo
Esta Dissertação apresenta uma adaptação do algoritmo de Otimização Baseado em Enxame de Partículas, para que este possa ser executado de forma paralela em diversas máquinas. O objetivo é verificar se há uma melhora nesta técnica avaliando se ela converge de forma mais rápida para um resultado ótimo.
Abstract
This Dissertation presents an adaptation of the Particle Swarm Optimization, in order that this can be executed in the parallel form in several machines, using the Island Model. The objective is verify if there is an improvment in this technique, checking if it converges in less iterations and results in an optimum value.
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