APUAMA: Processamento de Consultas Olap com Atualizações Concorrentes em Um Agrupamento de Banco de Dados

O agrupamento de banco de dados (DBC) é constituído por diversos sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBD) seqüenciais instalados em nós de um agrupamento de PCs. Os SGBDs são controlados por uma camada de software responsável por prover o paralelismo de consultas. O DBC fornece uma solução de baixo custo e de alto desempenho para processamento de consultas. Usando tanto o paralelismo inter-consulta quanto o intraconsulta sobre bases de dados replicadas, o DBC pode acelerar individualmente o processamento de consultas e aumentar a vazão do sistema. No entanto, não existe DBC que combine o paralelismo inter e intra-consulta enquanto trata transações de atualização. O C-JDBC é um DBC de sucesso que oferece o paralelismo inter-consulta e controla consistência entre as réplicas da base de dados, mas não pode acelerar o tempo de execução de consultas pesadas, típicas de ambientes OLAP. Nesta dissertação, propomos o Apuama, que adiciona o paralelismo intra-consulta ao C-JDBC. O resultado é uma solução em software livre que comporta tanto aplicações OLAP quanto de OLTP. O Apuama foi avaliado em um agrupamento de 32 PCs executando consultas OLAP do benchmark TPC-H usando o PostgreSQL como SGBD. Nossos testes mostram que o Apuama proporciona aceleração de consultas e escalabilidade de vazão superlinear em ambientes apenas de leitura. Além disso, apresenta desempenho com ganhos mesmo sob operações de atualização de dados.