Algoritmos Genéticos na Simulação da Evolução das Bibliotecas de Genes do Sistema Imune

Os receptores dos linfócitos do sistema imune são suas áreas responsáveis pelo reconhecimento de um patógeno. São codificados por segmentos gênicos contidos nas bibliotecas genéticas. A explicação para que haja um número suficiente de receptores para cobrir todos os antígenos é dada por fenômenos conhecidos como recombinações somáticas. Outro fator de diversidade são as hipermutações. Esta tese propõe a modelagem desses mecanismos dentro de um ambiente artificial. Cinco modelos binários descrevendo alguns dos aspectos da evolução de um sistema imune artificial foram expostos e analisados. O primeiro modelo deu enfoque à evolução de uma população de parátopos, considerando um grupo fixo de epítopos, para simular o mecanismo de hipermutação e observar como o sistema se auto-ajusta para cobrir os epítopos. No segundo modelo, a evolução envolve um grupo de anticorpos se adaptando a uma população de moléculas antigênicas. O terceiro trabalha com a evolução das bibliotecas de genes, dado um grupo de antígenos. A quarta etapa coevolui bibliotecas e antígenos. Finalmente, na quinta simulação, é inserida no a propriedade de tolerância dos sistemas imunes biológicos. Para evolução das populações de cada modelo foram utilizados Algoritmos Genéticos (AGs).