Um Modelos Neurocomputacional Integrado para o Transtorno do Pânico
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Publicações do PESC
Este trabalho cria e implementa um modelo neurocomputacional integrador para o Transtorno do Pânico a partir de uma abordagem reducionista. Foram utilizadas metodologias de redes neuronais como técnicas de inteligência artificial na modelagem de processos neurobiológicos e cognitivos. A estrutura foi implementada utilizando ferramentas computacionais baseadas em redes SOM (Self Organization Maps). O modelo é integrador no sentido de envolver uma circuitaria cerebral específica e algumas questões de percepção e cognição, sendo, portanto integrador no sentido mente-corpo. O algoritmo desenvolvido acopla ao módulo de treinamento das redes neuronais, mecanismos geradores de alarmes, além de um circuito desinibitório cortical, que permite analisar defeitos nas conexões neurobiológicas entre as estruturas envolvidas com os processos de geração de medo e ansiedade associados ao Transtorno do Pânico.
This thesis creates and implements a neurocomputacional integrator model for the Panic Disorder starting from a reductionist approach. Methodologies of neural networks were used as artificial intelligence techniques in the modeling of neurobiological and cognitive processes. The structure was implemented using computational tools based in nets SOM (Self Organization Maps). The model is integrator, in the sense of involving a specific cerebral circuit and some perception subjects and cognition, being, therefore integrator in the sense mind-body. The developed algorithm couples to the module of training of the neuronal nets, generating mechanisms of alarms, besides a cortical circuit, that it allows to analyze defects in the neurobiological connections among the structures involved with the processes of fear generation and anxiety associated to the Panic Disorder.